##模型
前言
Django对数据库提供了很好的支持，对不同的数据库,django提供了统一调用的API，我们可以根据不同的业务需求使用不同是数据库。Django中引入了ORM(Objects Relational Mapping)对象关系映射，是一种程序技术。在下面会详细的讲解。
修改mysql配置
1. 在settings.py中配置数据库连接信息
1 | 'ENGINE':'django.db.backends.mysql', |
2. mysql数据库中创建定义的数据库
a) 进入mysql1
mysql -u root -p
b) 创建数据库1
create database xxx charset=utf-8;
3. 配置数据库链接
a) 安装pymysql1
pip install pymysql
b) 在工程目录下的init.py文件中输入,完成数据库的驱动加载1
2import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
4. 定义模型
重要概念：模型，表，属性，字段
一个模型类在数据库中对应一张表，在模型类中定义的属性，对应模型对照表中的一个字段
定义属性见定义属性文件地址
创建学生模型类
class Student(models.Model):
s_name = models.CharField(max_length=10)
s_age = models.IntegerField()
s_gender = models.BooleanField()
class Meta:
db_table = 'cd_student'
ordering =[]
对象的默认排序字段，获取对象列表时使用，升序ordering['id']，降序ordering['-id']
5.迁移数据库
a) 生成迁移文件1
python manage.py makemigrations
注意：如果执行后并没有生成迁移文件，一直提示No changes detected这个结果的话，就要手动的去处理了。有两点处理方式：
1） 先删除掉pycache文件夹
2） 直接强制的去执行迁移命令，python manage.py makemigrations xxx (xxx就是app的名称)
3） 查看自动生成的数据库，查看表django_migrations，删掉app字段为xxx的数据(xxx就是app的名称)
b) 执行迁移生成数据库1
python manage.py migrate
注意: 生成迁移文件的时候，并没有在数据库中生成对应的表，而是执行migrate命令之后才会在数据库中生成表
6. ORM
ORM(Objects Relational Mapping)对象关系映射，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。可以简单理解为翻译机。
7.模型查询
a) 模型成员objects
Django默认通过模型的objects对象实现模型数据查询
b) 过滤器
查询集表示从数据库获取的对象集合
查询集可以有多个过滤器
过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询的结果
从SQL角度来说，查询集合和select语句等价，过滤器就像where条件
Django有两种过滤器用于筛选记录
filter : 返回符合筛选条件的数据集
exclude : 返回不符合筛选条件的数据集
多个filter和exclude可以连接在一起查询
当然还有如下这些过滤器:
all() 返回所有数据
filter() 返回符合条件的数据
exclude() 过滤掉符合条件的数据
order_by() 排序
values() 一条数据就是一个字典，返回一个列表
c) 查询单个数据
get()：返回一个满足条件的对象。如果没有返回符合条件的对象，会应该模型类DoesNotExist异常，如果找到多个，会引发模型类MultiObjectsReturned异常
first()：返回查询集中的第一个对象
last()：返回查询集中的最后一个对象
count()：返回当前查询集中的对象个数
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True，没有返回False
d) 限制查询集
限制查询集，可以使用下表的方法进行限制，等同于sql中的limit
模型名.objects.all()[0:5] 小标不能为负数
e) 字段查询
对sql中的where实现，作为方法，filter(),exclude()，get()的参数
语法：属性名称__比较运算符 = 值
外键：属性名_id
注意：like语句中使用%表示通配符。比如sql语句查询 where name like ‘%xxx%’，等同于filter(name_contains=’xxx’)
f) 比较运算符
contains：是否包含，大小写敏感
startswith，endswith：以values开头或者结尾，大小写敏感
以上的运算符前加上i(ignore)就不区分大小写了
isnull，isnotnull：是否为空。filter(name__isnull=True)
in：是否包含在范围内。filter(id__in=[1,2,3])
gt，gte，lt，lte：大于，大于等于，小于，小于等于。filter(age__gt=10)
pk：代表主键，也就是id。filter(pk=1)
g) 聚合函数
agregate()函数返回聚合函数的值
Avg：平均值
Count：数量
Max：最大
Min：最小
Sum：求和
例如: Student.objects.aggregate(Max(‘age’))
h) F对象/Q对象
F对象:可以使用模型的A属性与B属性进行比较
背景:在模型中有两个字段，分别表示学生成绩A与成绩B，要对成绩AB进行比较计算，就需要使用到F对象。
例如有如下例子1:
班级中有女生个数字段以及男生个数字段，统计女生数大于男生数的班级可以如下操作:
grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum'))
F对象支持算数运算
grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F(‘boynum’) + 10)
例子2：
查询python班下语文成绩超过数学成绩10分的学生
grade = Grade.objects.filter(g_name='python').first()
students = grade.student_set.all()
stu = students.filter(s_yuwen__gt= F('s_shuxue') + 10)
Q对象:
Q()对象就是为了将过滤条件组合起来
当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象
使用符号&或者|将多个Q()对象组合起来传递给filter()，exclude()，get()等函数
Q()对象的前面使用字符“~”来代表意义“非”
例子1:
查询学生中不是12岁的或者姓名叫张三的学生
student = Student.objects.filter(~Q(age=12) | Q(name='张三'))
例子2：
查询python班语文小于80并且数学小于等于80的学生
grade = Grade.objects.filter(g_name='python').first()
students = grade.student_set.all()
stu = students.filter(~Q(s_yuwen__gte=80) & Q(s_shuxue__lte=80))
例子3：
查询python班语文大于等于80或者数学小于等于80的学生
grade = Grade.objects.filter(g_name='python').first()
students = grade.student_set.all()
stu = students.filter(Q(s_yuwen__gte=80) | Q(s_shuxue__lte=80))
8.模型字段定义属性
定义属性
概述
·django根据属性的类型确定以下信息
·当前选择的数据库支持字段的类型
·渲染管理表单时使用的默认html控件
·在管理站点最低限度的验证
·django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列
·属性命名限制
·遵循标识符规则(不使用python预定义的标识符号，内置函数名，异常等。避免使用下划线等)
·由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线
库
·定义属性时，需要字段类型，字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
·使用方式
·导入from django.db import models
·通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
逻辑删除
·对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False
字段类型
·AutoField
·一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中
·CharField(max_length=字符长度)
·字符串，默认的表单样式是 TextInput
·TextField
·大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea
·IntegerField
·整数
·DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)
·使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
·参数说明
·DecimalField.max_digits
·位数总数
·DecimalField.decimal_places
·小数点后的数字位数
·FloatField
·用Python的float实例来表示的浮点数
·BooleanField
·true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput
·NullBooleanField
·支持null、true、false三种值
·DateField([auto_now=False, auto_now_add=False])
·使用Python的datetime.date实例表示的日期
·参数说明
·DateField.auto_now
·每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
·DateField.auto_now_add
·当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
·说明
·该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件，和一个“Today"的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键
·注意
·auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果
·TimeField
·使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField
·DateTimeField
·使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField
·FileField
·一个上传文件的字段
·ImageField
·继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
字段选项
·概述
·通过字段选项，可以实现对字段的约束
·在字段对象时通过关键字参数指定
·null
·如果为True，则该字段在数据库中是空数据，默认值是 False
·blank
·如果为True，则该字段允许为空白，默认值是 False
·注意
·null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的
·db_column
·字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
·db_index
·若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
·default
·默认值
·primary_key
·若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
·unique
·如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
模型对应关系描述如下：
1：1 一对一 OneToOneField
1：N 一对多 ForeignKey
M：N 多对多 ManyToManyField
常见的几种数据关系，django都提供了很好的支持
1. 一对一
1.1 模型
1 | 创建学生的模型： |
使用models.OneToOneField()进行关联
class StuInfo(models.Model):下是通过班级获取学生信
stu = models.OneToOneField(Student)
注意：在数据中关联字段名称叫stu_id
1.2 通过学生拓展表去获取学生信息
1
2
stuinfo = StuInfo.objects.all().first()
student = stuinfo.stu
注意：通过拓展表去获取学生的信息的话，语法如下；
学生拓展表的单条对象.关联字段，即可获取到学生表的数据
1.3 通过学生获取人信息1
1
2
stu = Student.objects.all().first()
stuInfo = stu.stuInfo
注意：通过学生获取关联表的数据的话，语法如下：
学生对象.关联的表名，即可获取到关联表的数据
1.3.1 通过学生获取人信息2
在关联字段OneToOneField中加入参数related_name='xxx'
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3
在
stu = Student.objects.all().first()
stuInfo = stu.xxx
注意：通过学生获取关联表的数据的话，语法如下：
学生对象.关联的字段中定义的related_name参数，即可获取到关联表的数据
1.4 设置对应关系的字段为保护模式 :
models.CASCADE 默认值
models.PROTECT 保护模式
models.SET_NULL 置空模式
models.SET_DETAULT 置默认值
models.SET() 删除的时候吃重新动态指向一个实体访问对象元素
on_delete = models.PROTECT
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修改on_delete参数
models.OneToOneField('Student', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
在删除student对象的时候，stuinfo的关联字段会设置为空null=True，如下命令去删除student的数据：
1
Student.objects.filter(id=1).delete()
1.5 定义on_delete=models.PROTECT
p = Student.objects.all().first()
p.delete()
注意：这个时候去执行该业务逻辑的方法的时候会报错
2. 一对多
2.1 模型
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定义一个班级类还有学生类，实现一对多的关系：
先定义班级类
Class Grade(models.Model):
g_name = models.CharField(max_length=16)
定义student
class Student:
s_name = models.CharField(max_length=10)
s_age = models.IntegerField(default=1)
s_grade = models.ForeignKey(Grade, on_delete=PROTECT)
注意：使用models.ForeignKey关联
获取对象元素 grade.student_set
2.2 获取数据
语法：通过一获取多的数据
公式： 一的对象.多的模型_set
然后在获取数据all(), get(), filter() 等等
如下先通过学生去获取班级信息：
1
2stu = Student.objects.first()
stu.stu_grade
如下是通过班级获取学生信息：
1
2g = Grade.objects.all().first()
g.stugrade.all() ---> 其中stugrade是定义的related_name参数
重点：
定义了related_name字段以后，只能通过related_name去反向获取数据，在也不能通过_set方法去获取数据了
2.3 性能对比
获取班级的学生(通过一获取多)
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1. 低性能方法：
g = Grade.objects.all().first()
s = Student.objects.filter(s_grade=g)
2. 高性能方法：
g = Grate.objects.all().first()
s = g.student_set.all()
2.4 练习题
2.6 获取python班下的所有学生的信息
1 | gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0] |
2.7 获取python班下语文成绩大于80分的女学生
1 | gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0] |
2.8 获取python班下语文成绩超过数学成绩10分的男学生
1 | gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0] |
2.9 获取出生在80后的男学生，查看他们的班级
1 | gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0] |
3. 多对多
3.1 M:N 模型
定义购物车，用户的例子实现多对多：
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81. 创建用户模型:
class GoodsUser(models.Model):
u_name = models.CharField(max_length=32)
2. 创建商品模型:
class Goods(models.Model):
g_name = models.CharField(max_length=32)
g_user = models.ManyToManyField(User)
3.2 多对多表结构
多对多关系：
1. 生成表的时候会多生成一张表（实际会有三张表）
2. 生成的表是专门用来维护关系的
3. 生成的表是使用两个外键来维护多对多的关系
4. 两个一对多的关系来实现多对多的实现
5. 删除一个表的数据的话，中间关联表也要删除相关的信息
3.3 练习题
3.3.1 获取第一个用户购买了那些商品
1
2
gu = GoodsUser.objects.all().first()
allstu = gu.goods_set.all()
3.3.2 获取指定商品的购买用户信息
1
2
g = Goods.objects.filter(id=1)[0]
g.g_user.all()